Héich Qualitéit Chinesesch Mark Arc Schweess Roboter liwwert gudde Service fir Finale Client

John Deere benotzt Intel seng kënschtlech Intelligenz Technologie fir ze hëllefen en alen deiere Problem am Fabrikatiouns- a Schweißprozess ze léisen.
Deere probéiert eng Léisung déi Computervisioun benotzt fir automatesch gemeinsame Mängel am automatiséierte Schweißprozess a senge Fabrikatiounsanlagen ze fannen.
Den Andy Benko, Qualitéitsdirekter vum John Deere Construction and Forestry Department, sot: "Schweißen ass e komplexe Prozess.Dës kënschtlech Intelligenz Léisung huet d'Potenzial fir eis ze hëllefen qualitativ héichwäerteg Maschinnen méi effizient ze produzéieren wéi virdrun.
"D'Aféierung vun neien Technologien an d'Fabrikatioun mécht nei Méiglechkeeten op an ännert eis Perceptioun vu Prozesser déi fir vill Joren net geännert hunn."
An 52 Fabriken ronderëm d'Welt benotzt John Deere de Gas Metal Arc Schweess (GMAW) Prozess fir Kuelestoffstahl op héichstäerkt Stahl ze schweizen fir Maschinnen a Produkter ze fabrizéieren.An dëse Fabriken verbrauchen honnerte vu robotesche Waffen all Joer Millioune Pond Schweessdraad.
Mat esou enger grousser Quantitéit vu Schweißen, huet Deere Erfahrung fir Léisunge fir Schweessproblemer ze fannen a sicht ëmmer no neie Weeër fir potenziell Problemer ze këmmeren.
Ee vun de Schweessfuerderungen déi allgemeng an der Industrie gefillt ginn ass Porositéit, wou Huelraim am Schweißmetall verursaacht ginn duerch Loftblasen, déi gefaange wéi d'Schweiß ofkillt.De Kavitéit schwächt d'Schweißstäerkt.
Traditionell ass GMAW Defekterkennung e manuelle Prozess deen héichqualifizéierten Techniker erfuerdert.An der Vergaangenheet, Versich vun der ganzer Industrie mat Schweess Porositéit während dem Schweißprozess ze këmmeren waren net ëmmer erfollegräich.
Wann dës Mängel an de spéider Stadien vum Fabrikatiounsprozess fonnt ginn, muss d'ganz Assemblée ëmgebaut ginn oder souguer ofgerappt ginn, wat zerstéierend an deier fir den Hiersteller ka sinn.
D'Geleeënheet mat Intel ze schaffen fir kënschtlech Intelligenz ze benotzen fir de Problem vun der Schweessporositéit ze léisen ass eng Geleeënheet fir dem John Deere seng zwee Kärwäerter - Innovatioun a Qualitéit ze kombinéieren.
"Mir wëllen Technologie förderen fir dem John Deere seng Schweessqualitéit besser ze maachen wéi jee.Dëst ass eist Verspriechen un eise Clienten an hir Erwaardunge vum John Deere, "sot Benko.
Intel an Deere hunn hir Expertise kombinéiert fir en integréierten End-to-End Hardware a Software System z'entwéckelen, deen Echtzäit Abléck um Rand generéiere kann, wat den Niveau vun der mënschlecher Perceptioun iwwerschreift.
Wann Dir en neurale Netzwierk baséiert Begrënnungsmotor benotzt, wäert d'Léisung Mängel an Echtzäit ophuelen an automatesch de Schweessprozess stoppen.Den Automatisatiounssystem erlaabt Deere Problemer an Echtzäit ze korrigéieren an d'Qualitéitsprodukter ze produzéieren, fir déi Deere bekannt ass.
D'Christine Boles, Vizepräsident vum Intel's Internet of Things Group a General Manager vun der Industrial Solutions Group, sot: "Deere benotzt kënschtlech Intelligenz a Maschinnvisioun fir gemeinsam Erausfuerderunge beim Roboter Schweess ze léisen.
"Duerch d'Intel Technologie a Smart Infrastruktur an der Fabrik ze profitéieren, ass Deere gutt positionéiert fir net nëmmen dës Schweißléisung ze profitéieren, awer och aner Léisungen, déi als Deel vu senger méi breeder Industrie 4.0 Transformatioun entstoen kënnen."
D'Rand kënschtlech Intelligenz Defekt Detektiounsléisung gëtt ënnerstëtzt vum Intel Core i7 Prozessor, a benotzt den Intel Movidius VPU an d'Intel OpenVINO Toolkit Verdeelungsversioun, a gëtt duerch d'industriell Grad ADLINK Maschinn Visioun Plattform a MeltTools Schweißkamera implementéiert.
Folgend presentéiert: Fabrikatioun, Neiegkeeten markéiert mat: kënschtlech Intelligenz, deere, intel, john, Fabrikatioun, Prozess, Qualitéit, Léisungen, Technologie, Schweess, Schweess
Robotics and Automation News gouf am Mee 2015 gegrënnt an ass elo eng vun de meescht gelies Websäiten an dëser Kategorie.
Betruecht w.e.g. eis z'ënnerstëtzen andeems Dir e bezuelte Abonnent gëtt, duerch Reklammen a Sponsoring, oder Produkter a Servicer duerch eise Buttek kaaft oder eng Kombinatioun vun allen uewe genannten.
D'Websäit a seng Zesummenhang Zäitschrëften a wëchentlech Newslettere ginn vun engem klengen Team vun erfuerene Journalisten a Medienfachleit produzéiert.
Wann Dir Suggestiounen oder Bemierkungen hutt, kënnt Dir eis gär iwwer all E-Mailadress op eiser Kontakt Säit kontaktéieren.
D'Cookie-Astellungen op dëser Websäit sinn op "Erlaabt Cookien" gesat fir Iech déi bescht Surferfahrung ze bidden.Wann Dir weider dës Websäit benotzt ouni d'Cookie-Astellungen z'änneren, oder klickt op "Akzeptéieren" hei drënner, sidd Dir averstanen.


Post Zäit: Mee-28-2021